KDB云数据库赋能数据生态，浪潮加码布局企业级入口

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细心的人可能会发现，近年来，在云计算厂商的新闻发布会上，数据库的重量越来越重，新的数据库服务发布得越来越多。云计算供应商不断涉足数据库领域，并且有不断增长的趋势。

随着云计算和大数据时代的到来，越来越多的企业客户看到了云数据库的价值，但与此同时，随着业务的快速发展和数据库的横向扩展，异构数据库平台的互联、替换和升级成为更加困难的问题，企业需要一个一年24小时不间断响应变化的数据平台。

为此，世界上主要的数据制造商也在构建他们自己的新的集成云数据库解决方案。在中国，以Inspur为代表的新一代互联网数据供应商也在引领这一技术浪潮，而摆在市场面前的杀手就是k-db集成解决方案。从k-db 1.0的rac特性、k-db 11g的kas文件系统、k-db的分布式数据库系统架构以及云数据库的突破，我们可以发现，Inspur基于集成云服务解决方案创建的云生态系统在企业入口变得越来越清晰。

k-db 1.0

作为k-db云技术发展的早期阶段，也是Inspur的第一代数据库原型产品，k-db 1.0的主要任务是解决数据库存在的主要问题。在产品的实际运行中，7*24不间断服务在解决数据库单点故障方面有着明显的优势。已经成为第一代数据库产品的主要任务。

为了保证数据库产品实现7*24不间断服务，k-rac集群功能的开发最终在k-db1.0版本中完成，实现了基于共享磁盘原始设备的多机集群功能，具有负载均衡能力，解决了可扩展性和单点故障问题。通过k-rac集群，k-db实现了共享存储和多个活动节点的真实集群方案，保证了业务应用的平稳连续运行。

k-db 11g

在第一代数据库产品的基础上，Inspur推出了全新的集群架构:kas自动存储管理技术，用于满足数据库和存储层之间的隔离。

在k-rac集群架构中，kas首先取代第三方集群管理软件，kas实例协调数据库的并发访问需求。另一方面，kas通过数据冗余、分条、再分发等技术极大地提高了数据库集群的稳定性和管理便利性，也极大地促进了数据空.的扩展

K-db集群模式

在集群数据库架构中，k-db实现了分布式数据库部署模式，不需要特殊的共享存储设备。然而，在分布式体系结构中，k-db集群数据库保留了共享集群的特点，实现了oltp+olap混合模式的大数据融合解决方案。

具体来说，对于oltp类型的海量并发需求，k-db可以通过共享集群架构充分体现集群吞吐量性能的可伸缩优势；根据olap型大数据分析的需求，k-db可以通过基于智能存储服务器的分布式查询功能，实现对海量数据(603138，诊断单元)的高效扫描。在集群数据库体系结构中，油藏的分布式体系结构和分布式存储在水平扩展中的性能保证是现阶段发展的重点。

数据库云数据库

Inspur k-db云数据库致力于进一步解决数据库层的横向扩展和性能保证，实现云数据库集群的统一管理，实现云数据库的自动动态扩展和收缩，重点解决安全访问和数据安全问题，为传统数据库系统提供自动化的云解决方案。

云k-db将继续关注对大数据的oltp+olap复合场景的支持，仍然采用rac集群模式和存储分布式架构，以保证大数据的可扩展性要求。此外，还将引入内存管理和内存计算技术，以显著提高海量数据的查询性能，并帮助数据库层实现更大的横向扩展能力，保证相应的性能。

云k-db背后的创新生态平台

围绕着企业级的巨大入口市场，近年来浪潮加代码布局的轮廓越来越清晰。从销售硬件到销售服务，从政府到企业客户，得益于近年来企业业务领域的技术研发和服务升级，这一浪潮在这个市场中逐渐扩大。

自2014年发布以来，Tissot k1作为中国第一个关键业务应用主机，占据了高端unix服务器市场17.8%以上的份额，在同类产品市场排名前两位。但是，最初为Tissot k1定制的k-db数据库经历了不断的技术升级，并嵌入到多个应用主机平台中，软硬件集成得到了优化和升级，满足了越来越多的企业级客户对云数据升级的需求，解决了企业的后顾之忧，让他们可以放心地将数据放到k-db云中。

从这个角度来看，无论是在关键业务主机的研发还是云数据库的技术升级方面，Inspur在企业市场上的发展越来越快。随着天梭k1作为主要关键应用主机在金融、轨道交通、社保等国家重点行业的应用，k-db云数据库为中国客户提供了更多选择。同时，k-db与orcale数据库兼容、可移植，也在一定程度上降低了客户业务迁移的风险，增强了平台的线性扩展，消除了企业的业务瓶颈，逐步创建了一个良好的生态平台，为企业级用户提供了一个软硬件相结合的数据平台生态系统。

未来，Inspur的生态平台如何在企业级市场中瓦解并成功立足于市场，仍需经历一个过程。企业业务迁移到云数据平台后，更关键的是数据的集成和创新。未来Inspur长达一个世纪的计划可能是一个巨大的数据交易市场。