区块链在大数据领域应用情况探讨：你的数据被卖了吗？

本篇文章1043字，读完约3分钟

中国商业智能网消息:大数据是指大量高速多变的信息数据，必须借助计算机和非常规软件进行分析和统计。大数据包括传统数据形式、视频、声音图片和文档。另外，大数据按照数据形式可以分为静态数据和动态数据。静态数据基本上是稳定的数据，如公司名称和注册信息、人员出生日期、系统参数等。相反，动态数据是经常随着时间的发展而变化的数据，例如销售数据、页面视图等等。

近年来，随着大数据行业的发展，大数据交易的价值日益凸显。大数据的丰富为深度应用场景带来了无限的可能性，这是企业的核心竞争障碍。大数据交易包括数据资源确认、开放、流通和交易。数据的流通交易有助于商家准确营销，可用于定制生产，并有效匹配供应链两端。

根据中国商业研究院发布的《2018-2023年中国大数据产业市场前景与机遇研究报告》，数据显示，2017年中国大数据产业规模达到4700亿元，同比增长30%；其中，大数据硬件产业产值234亿元，同比增长39%。随着大数据在各行业的整合和应用不断深入，预计2018年中国大数据市场产值将超过6000亿元，达到6200亿元。

数据来源:中国信息通信技术研究院和中国工商研究院

值得注意的是，随着区块链技术创新的发展，工业应用的实际效果越来越明显，区块链的应用已经从金融领域延伸到物理领域，如电子信息存管、版权管理与交易、产品追溯、数字资产交易、物联网、智能制造、供应链管理等领域。那么，区块链在大数据领域的应用是什么？

首先，最大限度地保护用户隐私

传统的静态数据交易涉及隐私问题。静态数据，如个人信息，通常涉及用户的隐私。目前，许多数据交易都是法律上的灰色地带，买卖双方都要承担巨大的监管风险。此外，如果数据流入黑市并被层层转售，将会导致更严重的隐私泄露和信息滥用问题。

如果我们能够利用区块链的隔离验证技术对合法上市的数据进行隔离验证，不仅可以保护数据需求者的合法使用，还可以最大限度地保护用户的隐私。例如，用户名、身份证号等信息通过哈希算法加密，数据的真实性通过隔离验证来保证。

其次，确保销售数据不会被复制和传播两次

另一方面，数据被盗的风险极大地降低了数据所有者共享数据的意愿。数据的可再现性给数据侵权带来了便利。在重复转售和盗版过程中，大数据的价值急剧下降，损害了数据所有者的权益，同时也制约了大数据交易市场的规模和增长率。

现有技术不能保证销售数据不会被复制和再传播，但利用区块链追踪数据可以确认数据的所有权和流通渠道，为侵权投诉阶段提供证明材料，并提供更可信的大数据交易环境。