机器智能结合人脑智慧 300个机器人进军资管业基金经理饭碗保住吗

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300多个投资机器人(300024，诊断股票)覆盖和跟踪了3000多个行业基础数据，并学习了80多个50%基金经理、500多个经纪分析师和行业专家的智慧。更重要的是，他们可以一天24小时工作。

“人脑和机器脑的竞争”在资产管理行业正式开始。公开发行行业第一只人工智能基金——浙商智能行业优先混合基金已获批准。它与传统基金有很大不同，传统基金有300多个“机器人”实时发送投资交易信号。这表明人工智能将有力地进入资产管理行业的核心投资研究和投资领域。

模仿人类，把智慧和努力结合起来

目前，该基金拥有300多个投资机器人，覆盖和跟踪3000多个行业基础数据，它们将在对所跟踪的行业形成判断后发出投资交易信号。他们不仅学到了80多名50%的基金经理、500多名经纪分析师和行业专家的智慧。更重要的是，他们可以一天24小时工作。

与之前建立的大数据概念基金相比，该人工智能基金的特点是其对人类智能的研究不再停留在大数据层面，而是采用“人工智能+人工智能”的模式，即机器智能和人类智能的结合。

浙商基金智能投资部高级研究员魏翔毕业于香港科技大学计算机科学系人工智能实验室。先后成立了华大基因(300676，诊断单元)柔性计算实验室和百度机器学习深圳分公司。他对此做了一个有趣的描述:机器人就像一个容器，里面放着人类智慧的结晶，或者可以理解为中国武术——吸星大法，它在吸收别人武术的过程中自我扩展。

“我们用人工智能建模来模仿人类。例如，学习A基金经理投资成长型股票的逻辑和学习B基金经理投资价值型股票的逻辑，对每个机器人的要求是让它逐渐接近该领域的最佳人才。”他说。

魏翔说，单个人工智能机器人对于人类来说可以达到大约80点的水平，但是这么多机器人的整体实力将会非常强大。因为人们的精力是有限的，总有他们不擅长的领域。300多个机器人可以跟踪所有行业数据，覆盖200多个微信投资服务集团，实现真正的多元化投资。

不断学习，在迭代中变得强大

该基金尚未成立，但智能投资组合回顾和公司数据显示，过去十年的年化回报率已超过20%。魏翔对他的机器人的要求是，分级排名可以排在市场的前30%。

“机器人在不断学习。无论是谁打败了我们的机器人，我们都将深入挖掘这些人的策略，并将他们的成功经验植入这个模型。下次我们遇到同样的情况，我们会再次被打败。可能性降低了。”魏翔说。

他补充说:“我们将跟踪这些机器人观察到的风险和收益是否与模型训练中的不同。如果有区别，我们就用新的逻辑来制造另一个机器人，让新老机器人pk争夺资金分配的权力。”

然而，浙商基金智能投资部总经理查表示，对于具有明显周期性规律的行业，机器学习的效果更好，但有些行业没有经历完整的周期，机器人只能在市场上升的过程中学习，这是后期需要解决的问题。

当情况出现时，基金经理面临挑战

面对来势汹汹的投资机器人，基金经理的工作能得到保证吗？一位基金研究员认为，那些表现平平的基金经理将面临更大的压力。一旦机器人表现良好，它们最有可能被取代。

然而，有些人持有不同的观点。“金融市场最大的问题在于它的不确定性，而市场的风格是不断变化的。市场上的人可能不太了解金融市场。中间有很多信息丢失。机器人很难代替人，但我们已经在用机器学习来解决一些具体问题。”一位定量基金经理表示。

一位优秀的基金经理说:“在未来，人工智能肯定会被广泛使用。从长远来看，这将对资产管理行业有很大帮助，但无论他是扮演辅助角色还是完全取代人类，现在下结论还为时过早。”

科技公司和金融机构的联系越来越紧密。一位刚从美国回来的基金公司总经理分享了他的个人经历。“在我去美国做研究之前，很多华尔街机构都在纽约开会，但我几年前去美国做研究，在硅谷遇到了很多金融机构。”

这些投资机器人尚未投入战斗，也不可能知道它们的表现如何。但可以肯定的是，在资产管理行业采用人工智能将是未来的主要发展趋势。